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作者：M31Capital投資組合經(jīng)理DavidAttermann，CoinDesk；編譯：白水，金色財經(jīng)
中心化數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)（由單一實體擁有或管理的網(wǎng)絡(luò)）多年來在結(jié)構(gòu)上已被破壞。為什么？單點故障。如果一個實體（甚至幾個實體）有權(quán)訪問數(shù)據(jù)庫，那么只有一個“點”需要妥協(xié)才能獲得完全訪問權(quán)限。對于保存客戶信息、政府文件和財務(wù)記錄等敏感數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)以及控制電網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)來說，這是一個嚴(yán)重的問題。
僅2024年就有數(shù)十億條數(shù)字記錄被盜，估計造成10萬億美元的損失！值得注意的泄露事件包括幾乎所有AT&T的客戶信息和通話記錄、美國一半的個人健康信息、使用Snowflake的公司的7億最終用戶記錄、RockYou24上存儲的100億個唯一密碼以及3億美國人的社會保障記錄。
人工智能放大了問題
生成式人工智能的最新進展使得日常任務(wù)的自動化和工作效率的提高變得更加容易。但最有用和最有價值的人工智能應(yīng)用程序需要上下文，即訪問敏感的用戶健康、財務(wù)和個人信息。由于這些人工智能模型還需要大量的計算能力，因此它們基本上無法在消費設(shè)備（計算機、移動設(shè)備）上運行，而必須訪問AWS等公共云網(wǎng)絡(luò)來處理更復(fù)雜的推理請求。鑒于前面所述的中心化網(wǎng)絡(luò)固有的嚴(yán)重局限性，無法將敏感用戶數(shù)據(jù)與云人工智能安全連接已成為采用的重大障礙。
就連蘋果公司在今年早些時候發(fā)布的AppleIntelligence公告中也指出了這一點，指出需要能夠從云中更大、更復(fù)雜的模型獲得幫助，以及傳統(tǒng)的云模型如何不再可行。
他們列舉了三個具體原因：
隱私和安全驗證：提供商的聲明（例如不記錄用戶數(shù)據(jù)）通常缺乏透明度和執(zhí)行力。服務(wù)更新或基礎(chǔ)設(shè)施故障排除可能會無意中記錄敏感數(shù)據(jù)。
運行時缺乏透明度：提供商很少披露軟件詳細信息，即使使用開源工具，用戶也無法驗證服務(wù)是否在未經(jīng)修改的情況下運行或檢測到更改。
單點故障：管理員需要高級訪問權(quán)限進行維護，從而存在數(shù)據(jù)意外泄露或被針對這些特權(quán)接口的攻擊者濫用的風(fēng)險。
幸運的是，Web3云平臺提供了完美的解決方案。Blockchain編排的機密云(BOCC)
BOCC網(wǎng)絡(luò)與AWS類似，只不過完全構(gòu)建在機密硬件上并由智能合約管理。雖然還處于早期階段，但該基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)開發(fā)多年，并最終開始為Web3項目和Web2企業(yè)客戶提供支持。
這項技術(shù)解決了蘋果之前提到的所有擔(dān)憂：
隱私和安全驗證：通過公共智能合約編排網(wǎng)絡(luò)，用戶可以驗證用戶數(shù)據(jù)是否按照承諾傳輸和使用。
工作負載和程序透明度：網(wǎng)絡(luò)還驗證機密TEE中完成的工作，以加密方式證明使用了正確的硬件、數(shù)據(jù)和軟件，并且輸出未被篡改。該信息也會在鏈上提交以供所有人審核。
單點故障：網(wǎng)絡(luò)資源（數(shù)據(jù)、軟件、硬件）只能通過所有者的私鑰訪問。因此，即使一名用戶受到威脅，也只有該用戶的資源面臨風(fēng)險。
雖然云AI為Web3帶來了巨大的顛覆機會，但BOCC可以應(yīng)用于任何類型的集中式數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)（電網(wǎng)、數(shù)字投票基礎(chǔ)設(shè)施、軍事IT等），在不犧牲性能的情況下提供卓越且可驗證的隱私和安全性或延遲。我們的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施從未如此脆弱，但Blockchain編排可以修復(fù)它。
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