作者|Sid@IOSG
Web3游戲的現(xiàn)狀
隨著更新穎更具注意力的敘事方式的出現(xiàn),Web3游戲作為一個行業(yè)在一級和公開市場的敘事都退居其次。根據(jù)Delphi 2024年關于游戲產業(yè)的報告,Web3游戲在一級市場的累計融資額不足10億美元。這并不一定是壞事,這恰恰表明泡沫已經消退,現(xiàn)在的資本可能正在向更高質量的游戲兼容。下圖就是一個明顯的指標:
玩家粘性
留住玩家與吸引玩家同樣重要,甚至更重要。雖然缺乏Web3游戲玩家留存率的數(shù)據(jù),但玩家留存率與“Flow”的概念(匈牙利心理學家MihalyCsikszentmihalyi 提出的術語)密切相關。
“流狀態(tài)”是一種心理學概念,在這種狀態(tài)下,玩家在挑戰(zhàn)和技能水平之間達到了完美的平衡。這就像“進入狀態(tài)”——時間似乎過得飛快,你完全沉浸在游戲中。
游戲與AI的共生
AIagents可以幫助玩家獲得這種流狀態(tài)。在探討如何實現(xiàn)這一目標之前,讓我們先來了解一下什么樣的代理適合運用到游戲領域:
LLM與強化學習
代理和NPC
游戲AI的關鍵在于:速度和規(guī)模。在游戲中使用LLM驅動的代理時,每個決策都需要調用一個龐大的語言模型。這就好比在邁出每一步之前都要有一個中間人。中間人很聰明,但等待他的回應會讓一切變得緩慢痛苦,F(xiàn)在想象一下,在游戲中為數(shù)百個角色做這樣的工作,不僅速度慢,而且成本很高。這就是我們尚未在游戲中看到大規(guī)模LLM代理的主要原因。我們目前看到的最大實驗是在Minecraft上開發(fā)的1000個代理的文明。如果在不同的地圖上有10萬個并發(fā)代理,這將會非常昂貴。由于每添加一個新代理都會導致延遲,玩家也會受到流量中斷的影響。這就破壞了流狀態(tài)。
強化學習(RL)是一種不同的方式。我們把它想象成訓練一個舞者,而不是通過耳麥給對方手把手的指導。通過強化學習,你需要在前期花時間教AI如何“跳舞”,以及如何應對游戲中的不同情況。一旦訓練有素,AI就會自然流暢,在幾毫秒內做出決定,而無需向上請求。你可以讓數(shù)百個這樣訓練有素的代理在你的游戲中運行,每個代理都能根據(jù)自己的所見所聞獨立做出決定。他們不像LLM代理那樣能說會道或靈活機動,但他們做事快速高效。
當你需要這些代理協(xié)同工作時,RL的真正魔力就顯現(xiàn)出來了。LLM代理需要冗長的“對話”來協(xié)調,而RL代理則可以在訓練中形成一種隱性的默契——就像一支一起訓練了數(shù)月的橄欖球隊。他們學會預測對方的動作,自然而然地進行協(xié)調。當這并不完美,有時它們會犯一些LLM不會犯的錯誤,但它們可以在LLM無法比擬的規(guī)模上運作。對于游戲應用來說,這種權衡總是有意義的。
Crypto如何與之融合?
Crypto可以通過不同方式幫助解決這些問題:
玩家貢獻自己的游戲數(shù)據(jù),以改進模型,獲得更好的體驗,并因此獲得獎勵
協(xié)調角色設計師、訓練師等多方利益相關者,創(chuàng)建最好的游戲內代理
創(chuàng)建一個擁有游戲內代理所有權的市場,并將其貨幣化
有一個團隊正在做這些事情,而且做得更多:ARCAgents。他們正在解決上面提到的所有問題。
他們擁有ARCSDK,允許游戲開發(fā)人員根據(jù)游戲參數(shù)創(chuàng)建類似人類的人工智能代理。通過非常簡單的集成,它就能解決玩家流動性問題,清理游戲數(shù)據(jù)并將其轉化為見解,還能通過調整難度級別幫助玩家在游戲中保持流狀態(tài)。為此,他們使用了強化學習(ReinforcementLearning)技術。
他們最初開發(fā)了一款名為“AI競技場”(AIArena)的游戲,在這款游戲中,基本上是在訓練你的AI角色進行戰(zhàn)斗。這幫助他們形成了一個基準學習模型,該模型構成了ARCSDK的基礎。這就形成了某種類似DePIN的飛輪:
結語
AIagents、游戲設計和Crypto的融合不僅僅是另一種技術趨勢,它還有可能解決困擾獨立游戲的各種問題。AIagents在游戲領域的妙處在于,它們增強了游戲的樂趣所在——良好的競爭、豐富的互動,以及讓人流連忘返的挑戰(zhàn)。隨著ARC代理等框架的成熟和更多游戲集成AIagents,我們很可能會看到全新的游戲體驗出現(xiàn)。想象一下,世界之所以充滿活力,并不是因為里面有其他玩家,而是因為里面的代理能夠與社區(qū)一起學習和進化。
我們正在從一個“play-to-earn”轉向一個更令人興奮的時代:既富含真正的樂趣,又可無限擴展的游戲。對于關注這一領域的開發(fā)者、玩家和投資者來說,未來幾年將非常精彩。2025年及以后的游戲不僅在技術上更加先進,而且從根本上講,它們將比我們以前看到的任何游戲都更吸引人、更易參與、更有生命力。
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