作者：環(huán)球網(wǎng)

1月27日，DeepSeek應(yīng)用登頂蘋果美國地區(qū)應(yīng)用商店免費(fèi)APP下載排行榜，在美區(qū)下載榜上超越了ChatGPT。同日，蘋果中國區(qū)應(yīng)用商店免費(fèi)榜顯示，DeepSeek成為中國區(qū)第一。

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1月27日相關(guān)微博熱搜刷屏：

DeepSeek是啥？

DeepSeek，全稱杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家創(chuàng)新型科技公司，專注于開發(fā)先進(jìn)的大語言模型（LLM）和相關(guān)技術(shù)。去年12月DeepSeek-V3發(fā)布后，AI數(shù)據(jù)服務(wù)公司ScaleAI創(chuàng)始人AlexanderWang就發(fā)帖稱，DeepSeek-V3是中國科技界帶給美國的苦澀教訓(xùn)。“當(dāng)美國休息時(shí)，中國（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更強(qiáng)的實(shí)力趕上。”不到一個(gè)月之后，今年1月20日，DeepSeek正式開源R1推理模型。

圖源：證券時(shí)報(bào)DeepSeek為何突然爆火？26日，DeepSeek出現(xiàn)了短時(shí)閃崩現(xiàn)象。不少網(wǎng)友反映，使用時(shí)遇到“服務(wù)器繁忙”的提示。對(duì)此，DeepSeek回應(yīng)稱，當(dāng)天下午確實(shí)出現(xiàn)了局部服務(wù)波動(dòng)，但問題在數(shù)分鐘內(nèi)就得到了解決。此次事件可能是由于新模型發(fā)布后，用戶訪問量激增，服務(wù)器一時(shí)無法滿足大量用戶的并發(fā)需求。不過，官方狀態(tài)頁并未將這一事件標(biāo)記為事故。

據(jù)了解，此前DeepSeek在美區(qū)榜單的排名并無特別突出表現(xiàn)，處于穩(wěn)步上升階段，但未進(jìn)入前十。此次突然躥升，與其近期一系列突出表現(xiàn)有直接關(guān)系。據(jù)廣州日?qǐng)?bào)報(bào)道，“DeepSeek爆火的原因主要可以歸結(jié)為兩點(diǎn)：性能和成本?！彼_摩耶云科技集團(tuán)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家鄭磊告訴記者。DeepSeek解釋稱，R1在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。這種卓越的性能不僅吸引了科技界的廣泛關(guān)注，也讓投資界看到了其巨大的商業(yè)潛力。更為關(guān)注的是，DeepSeekR1真正與眾不同之處在于它的成本——或者說成本很低。DeepSeek的R1的預(yù)訓(xùn)練費(fèi)用只有557.6萬美元，僅是OpenAIGPT-4o模型訓(xùn)練成本的不到十分之一。同時(shí)，DeepSeek公布了API的定價(jià)，每百萬輸入tokens1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens16元。這個(gè)收費(fèi)大約是OpenAIo1運(yùn)行成本的三十分之一，也因此，DeepSeek被稱為AI界的“拼多多”。鄭磊直言，DeepSeek對(duì)硬件市場產(chǎn)生了重大影響，因?yàn)樗赡軙?huì)降低人工智能模型的硬件成本，從而推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。團(tuán)隊(duì)不到140人，都來自國內(nèi)頂尖高校DeepSeek之所以能取得這些創(chuàng)新并非一日之功，而是“孵化”數(shù)年之久，長期謀劃后的結(jié)果。DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒也是頭部量化私募幻方量化的創(chuàng)始人。Deepseek充分利用了其幻方量化積累的資金、數(shù)據(jù)和卡。

梁文鋒本科、研究生畢業(yè)于浙江大學(xué)，擁有信息與電子工程學(xué)系本科和碩士學(xué)位。2008年起，他開始帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)探索全自動(dòng)量化交易。2023年7月，DeepSeek正式成立，進(jìn)軍通用人工智能領(lǐng)域，至今從未對(duì)外融資。此前，OpenAI前政策主管、Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人JackClark認(rèn)為DeepSeek雇用了“一批高深莫測的奇才”，對(duì)此，梁文峰在接受自媒體采訪時(shí)曾透露過，并沒有什么高深莫測的奇才，都是來自Top高校的畢業(yè)生、沒畢業(yè)的博四、博五實(shí)習(xí)生，還有一些畢業(yè)才幾年的年輕人。

從目前已有的媒體公開報(bào)道中可以看出，DeepSeek團(tuán)隊(duì)最大的特點(diǎn)是名校、年輕，即使是團(tuán)隊(duì)Leader級(jí)別，年紀(jì)也多在35歲以下。不到140人的團(tuán)隊(duì)，工程師和研發(fā)人員幾乎都來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、中山大學(xué)、北京郵電大學(xué)等國內(nèi)頂尖高校，工作時(shí)間都不長。番外

專家解讀：中國新AI大模型為何火爆全網(wǎng)

近日，一個(gè)名為DeepSeek（深度求索）的中國AI初創(chuàng)公司成為國內(nèi)外人工智能（AI）大模型領(lǐng)域熱議話題。在不到30天的時(shí)間里，DeepSeek先后發(fā)布了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型，其成本與動(dòng)輒數(shù)億甚至上百億美元的國外大模型項(xiàng)目相比堪稱低廉，而性能與國外頂尖大模型相當(dāng)。同時(shí)，DeepSeek與外國大模型巨頭閉源的路徑不同，采用開源模式。中國這家公司的發(fā)展模式與成果讓硅谷高度關(guān)注，多家西方主流媒體紛紛發(fā)文感嘆“中國AI模型震驚硅谷”，甚至引發(fā)了國內(nèi)外多家知名廠商與機(jī)構(gòu)連夜嘗試復(fù)現(xiàn)DeepSeek成果的“熱潮”。DeepSeek的發(fā)展具有哪些特點(diǎn)？是否對(duì)國產(chǎn)大模型的發(fā)展路徑以及創(chuàng)新思路帶來一些啟示？《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者26日采訪了多位人工智能領(lǐng)域的專家。

“OpenAIo1經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且開放的競爭對(duì)手”

DeepSeek公司本月20日發(fā)布大模型R1，并表示“在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上，性能比肩OpenAIo1正式版”，引發(fā)外媒特別是美國媒體高度關(guān)注這家中國公司及其最新大模型成果。

“中國便宜、開放的人工智能模型DeepSeek讓科學(xué)家興奮不已。”《自然》雜志24日以此為題稱，中國研制的大語言模型DeepSeek-R1令科學(xué)家們興奮不已，它被認(rèn)為是OpenAIo1等“推理”模型的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且開放的競爭對(duì)手。

《紐約時(shí)報(bào)》24日以“中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)DeepSeek如何與硅谷巨頭競爭”為題報(bào)道稱，能做到上述成績本已是一個(gè)里程碑，但DeepSeek-V3大模型背后的團(tuán)隊(duì)描述了一個(gè)更大的進(jìn)步。他們?cè)谟?xùn)練該系統(tǒng)時(shí)只用了先進(jìn)人工智能公司所用的高度專業(yè)化計(jì)算機(jī)芯片的一小部分。中國工程師稱，他們只花了約600萬美元以及約2000個(gè)英偉達(dá)專用芯片就完成了新模型的訓(xùn)練，無論資金以及芯片使用規(guī)模都遠(yuǎn)低于世界領(lǐng)先的人工智能公司。

“這不是中國追趕美國的問題，而是開源追趕閉源的問題”

DeepSeek備受關(guān)注，除了性價(jià)比超高，還有另一個(gè)原因：開源。連日來，網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)出現(xiàn)了一波復(fù)現(xiàn)DeepSeek的熱潮。加州大學(xué)伯克利分校、香港科技大學(xué)、知名人工智能公司HuggingFace等紛紛成功復(fù)現(xiàn)，只用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，沒有監(jiān)督微調(diào)，甚至只用幾十美元的成本就能完成復(fù)現(xiàn)。

美國紅迪網(wǎng)25日稱，中國DeepSeek的模型是開源的，這是令人興奮的真正原因?；旧希麄儗⒅圃爝@些東西的知識(shí)免費(fèi)提供給全世界，確保沒有人能夠真正壟斷它。中國公司基本上與美國公司的做法完全相反。你能看到OpenAI、Anthropic或谷歌開源任何強(qiáng)大的模型嗎？到目前為止，我們從他們那里得到的只是皮毛。Meta是唯一一家對(duì)開源大模型做出重大貢獻(xiàn)的西方大公司，但他們將來可能不會(huì)開源其最好的模型。被譽(yù)為“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一的YannLeCun（楊立昆）在社交平臺(tái)X上表示，這不是中國追趕美國的問題，而是開源追趕閉源的問題。

北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任劉偉在接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，大模型三大核心要素是數(shù)據(jù)、算法、算力，Deepseek使用較少的數(shù)據(jù)、較少的算力，通過算法的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了與國外知名大模型等效甚至更優(yōu)的效果，這是非常值得肯定的。同時(shí)還要看到它是開源的，可以供全球希望使用這一大模型的用戶來使用和復(fù)現(xiàn)。

清華大學(xué)新聞學(xué)院、人工智能學(xué)院教授沈陽26日對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者表示，DeepSeek的大模型是全球開源大模型當(dāng)中相當(dāng)優(yōu)秀的一款，是混合使用多種先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)超越傳統(tǒng)預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的創(chuàng)新突破。他結(jié)合自身使用的感受談了這款大模型的幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)。一是它把目前提升AI大模型能力的方法進(jìn)行了工程上的微創(chuàng)新組合。二是DeepSeek公布了相關(guān)論文，整個(gè)過程可以讓大家去復(fù)現(xiàn)，這就是開源的力量。三是DeepSeek的推理過程，有自身的創(chuàng)新。沈陽作為AI領(lǐng)域的研究者，使用AI超過3萬次，他認(rèn)為，DeepSeek跟美國的AI相比，還有很多中國元素在里面，如中國網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的一些熱詞。

提升推理能力

對(duì)于Deepseek的發(fā)展模式為國內(nèi)大模型發(fā)展以及創(chuàng)新提供了怎樣的重要啟示，劉偉認(rèn)為，“創(chuàng)新不是規(guī)劃出來的，需要市場、專業(yè)機(jī)構(gòu)通過長時(shí)間的研究來另辟蹊徑，尤其是一些長期關(guān)注垂直領(lǐng)域的商業(yè)公司可以通過對(duì)技術(shù)路徑的反思、對(duì)市場發(fā)展的嗅覺，來找到更好的創(chuàng)新點(diǎn)。OpenAI最初的發(fā)展過程也是這樣，并不是美國官方與科技巨頭砸重金規(guī)劃出來的?！?/p>

日前，OpenAI、軟銀等公司公布了“星際之門”計(jì)劃，要在4年中砸5000億美元來加速美國人工智能的發(fā)展。劉偉強(qiáng)調(diào)，這種集中人力、財(cái)力、物力，再給予政策傾斜的發(fā)展路徑，在未來研究方向與研究結(jié)果方面都存在一定的不確定性。“還是要鼓勵(lì)國內(nèi)更多商業(yè)公司、科研院所聚焦自身的研究領(lǐng)域，找到適合自己的創(chuàng)新與發(fā)展路徑?！?/p>

沈陽表示，在AI發(fā)展歷史中，新的突破往往是由不顯眼的工程創(chuàng)新與科學(xué)探索共同驅(qū)動(dòng)的。這種趨勢在DeepSeek的成果中得到了深刻體現(xiàn)，它不僅突破了傳統(tǒng)的訓(xùn)練方式，也為推理能力的提升帶來了全新的視角?！氨M管它的成就尚處于一個(gè)階段性水平，但其工程貢獻(xiàn)和理論創(chuàng)新已經(jīng)為未來的AI發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)?！鄙蜿栒J(rèn)為，DeepSeek團(tuán)隊(duì)在基礎(chǔ)模型預(yù)訓(xùn)練方面的貢獻(xiàn)，不僅是在技術(shù)層面上的突破，更在于其工程方法的精細(xì)與高效。DeepSeek的這種工程創(chuàng)新，標(biāo)志著AI模型訓(xùn)練的一個(gè)全新階段，這不僅降低了開發(fā)成本，也為其他公司提供了可借鑒的路徑。同時(shí)，DeepSeek的核心創(chuàng)新還體現(xiàn)在推理能力的提升上，尤其是通過相關(guān)算法創(chuàng)新來推動(dòng)模型的自然推理能力，證明了AI領(lǐng)域的一種潛力——無須大量昂貴的思維鏈標(biāo)注，模型依然能夠涌現(xiàn)出推理能力。

沈陽認(rèn)為，DeepSeek的成功也讓我們看到了未來AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向：更多的開源創(chuàng)新、硬件與軟件的深度協(xié)同，以及對(duì)模型開發(fā)成本與推理能力的不斷優(yōu)化。同時(shí)，我們也必須看到，DeepSeek雖然取得了顯著的階段性成果，要想在未來發(fā)展道路上實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步突破，仍然需要面對(duì)許多深層次的挑戰(zhàn)，例如需要更多的原創(chuàng)性訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法創(chuàng)新。