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人工智能正以前所未有的速度迅猛發(fā)展。在眾多備受矚目的AI模型中，DeepSeek脫穎而出。
安卓手機上DeepSeek的安裝量猛增，這就足以證明在一些關鍵的細分領域里，DeepSeek有著其他產(chǎn)品比不了的用戶體驗。與谷歌Gemini相比，DeepSeek在多個方面展現(xiàn)出了獨特的功能和顯著優(yōu)勢。01.DeepSeek內(nèi)容總結更有條理
DeepSeek和Gemini都具備總結的能力，但DeepSeek生成的總結內(nèi)容可讀性更強。
當使用“用150字給我總結一下近期AI的創(chuàng)新成果”這樣的指令進行測試時，DeepSeek以清晰的要點形式給出了關鍵結論，盡管字數(shù)稍微超出了限制。而且DeepSeek分析的信息更多，還附上了參考文獻，方便用戶進一步探索。
05.即使不聯(lián)網(wǎng)，DeepSeek也可以工作
當用戶最需要AI幫助卻無法聯(lián)網(wǎng)時，就無法獲得人工智能的支持了；谠贫说娜斯ぶ悄苄枰(wěn)定的網(wǎng)絡連接才能回答問題、總結文檔或生成創(chuàng)意。
雖然GeminiNano支持離線功能，但它無法完全發(fā)揮出云端版本的全部潛力。這使得DeepSeek在需要離線使用人工智能的場景中具有優(yōu)勢，因為自行托管DeepSeek可以讓用戶隨時隨地獲得離線的AI服務。06.DeepSeek可自行托管，保持與AI交互的全部隱私
大多數(shù)人都希望自己的搜索歷史、筆記以及交互記錄能保持私密；谠贫说腁I模型會將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h程服務器進行處理。
盡管像谷歌和OpenAI這樣的提供商采用了加密技術和數(shù)據(jù)保留政策，但使用基于云端的人工智能就意味著用戶得信任第三方來處理他們的信息。
這對于處理機密或專有內(nèi)容的用戶來說存在風險，因為他們對數(shù)據(jù)的存儲和使用幾乎沒有控制權。例如，谷歌可能會存儲、分析并利用用戶的個人財務數(shù)據(jù)、私人想法或創(chuàng)意項目，以改進其模型。
DeepSeek提供了一種本地人工智能解決方案，它將所有的查詢、響應以及處理過程都保留在用戶的設備上。這就消除了人們對于數(shù)據(jù)泄露、未經(jīng)授權的訪問或者服務器被入侵等問題的擔憂。07.DeepSeek比Gemini支持更深層次的AI定制
Gemini允許用戶使用“Gems”功能創(chuàng)建定制的人工智能專家，但用戶無法訪問其源代碼或模型參數(shù)。這就使得用戶只能進行預先設定好的調(diào)整，而無法對模型處理進行根本性的改變。因此，用戶無法整合專業(yè)的數(shù)據(jù)集，也無法針對特定的應用場景優(yōu)化性能。
10.DeepSeek人工智能不像Gemini那樣是個“黑匣子”
開源訪問權限使得用戶、研究人員和監(jiān)管機構能夠對DeepSeek進行獨立審查。這樣就可以徹底檢查其中存在的偏差、安全漏洞以及倫理問題。
閉源模型的運行就像一個“黑匣子”，用戶只能完全依賴于提供商所做出的保證。由于無法訪問代碼和訓練數(shù)據(jù)，用戶無法全面了解這些模型是如何做出決策的，也無法確定它們是否存在偏差、錯誤或者受到惡意操縱。
在醫(yī)療保健領域，AI模型用于診斷疾病、推薦治療方案以及管理患者數(shù)據(jù)。一個存在偏差或不可靠的人工智能系統(tǒng)可能會導致誤診和不公平的結果。
通過訪問DeepSeek的訓練數(shù)據(jù)，醫(yī)療專業(yè)人員和人工智能倫理學家可以驗證該模型是否使用了多樣化、具有代表性的數(shù)據(jù)集，從而減少系統(tǒng)性偏差。
在金融領域，AI模型會影響貸款審批、欺詐檢測以及推動算法交易。缺乏透明度使得用戶無法評估一個人工智能系統(tǒng)是否不合理地拒絕了某些特定人群的貸款申請，或者其投資決策是否基于有缺陷的數(shù)據(jù)。
最后，DeepSeek的出現(xiàn)給西方敲響了一記警鐘。
作為一個成本更低、開源且高效的大型語言模型，它挑戰(zhàn)了專有人工智能解決方案的主導地位。倘若一切順利，DeepSeek成功背后所依靠的算法，或許能夠為西方帶來啟發(fā)，推動他們開發(fā)出更具性價比的人工智能產(chǎn)品。
原文來源于：
1.https://www.androidpolice.com/deepseek-gemini-comparison/
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