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EigenLayer AVS和AI會怎么交叉?有哪些值得關(guān)注的項目?

  • 2024年7月31日 21:24

作者:Decentralised.Co,翻譯:金色財經(jīng)xiaozou

如果人工智能(AI)少不了云服務(wù),那么web3 AI也同樣需要web3云服務(wù)。

EigenLayer和人工智能是過去一年里加密領(lǐng)域最熱門的兩大話題。本文,我們將探索二者的交集,了解在此關(guān)鍵時刻正在建設(shè)的值得關(guān)注的項目都有哪些。

1、什么是AVS(主動驗證服務(wù))?

我們首先來了解一下什么是EigenLayer上的主動驗證服務(wù)AVS。

對EigenLayer的最佳理解是將其視為一個安全和計算市場。

Blockchain和其他加密協(xié)議(如橋接協(xié)議)依賴于Decentralization的Node運營商來處理交易。這些Node運營商維護網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)前狀態(tài),并單獨處理傳入的交易。對于要驗證的交易,大多數(shù)Node運營商必須就其有效性達成一致。因此,Node越多,網(wǎng)絡(luò)的安全性就越高。

由于冷啟動問題,新協(xié)議通常難以建立強大可靠的Node運營商基礎(chǔ)。運營商通常會受到協(xié)議原生Tokens的激勵。然而,在早期階段,如果沒有強大的Node網(wǎng)絡(luò)支持,Tokens的價值可能很有限。

為了解決這一問題,團隊可能會提供更多的Tokens來激勵Node運營商。然而,這樣做可能導(dǎo)致高通脹和Tokens價值稀釋問題,這并非理想結(jié)果。此外,早期Node數(shù)量不多往往會帶來安全隱患和中心化風(fēng)險。

EigenLayer可以幫助任何Blockchain服務(wù)(主動驗證服務(wù)或AVS)引導(dǎo)Ethereum支持的安全性,借此來解決這個問題。該協(xié)議由專門提供計算和安全的運營商組成。用戶將ETH或流動性質(zhì)押分配給這些運營商,然后這些運營商驗證一個或多個AVS。

如果運營商充分履行了他們的職責(zé),AVS就會獎勵他們,而他們又會把這些獎勵傳遞給他們的儲戶。如果運營商不能履行他們的職責(zé),他們的質(zhì)押將被罰沒。

通過一組標(biāo)準(zhǔn)的運營商驗證多個服務(wù)(所有服務(wù)都由一個標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟層管理),EigenLayer簡化了依賴于分布式Node獲取安全保障的項目的啟動。這一優(yōu)勢吸引了各種各樣的項目,包括數(shù)據(jù)可用性解決方案、橋接方案、oracle和ZK(零知識證明)處理器。2、人工智能(AI)

在過去的兩年里,人工智能顯然已經(jīng)成為科技界的焦點,吸引了企業(yè)家、投資者和用戶的關(guān)注。當(dāng)然,這種熱情也蔓延到了加密領(lǐng)域。根據(jù)Kaito Ai的數(shù)據(jù),在過去的12個月里,AI在所有加密領(lǐng)域里占據(jù)了最大的敘事份額。

Blockchain運營商本質(zhì)上無異于計算機。在驗證rollup時,他們接受傳入的交易,并根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)處理這些交易,然后輸出新狀態(tài)。然而,如果運營商能夠提供諸如GPU、SSD和ZK Prover這樣的硬件,這種輸入-處理-輸出范式就可以擴展到任何分布式計算操作。因此,EigenLayer可以被設(shè)想為web3分布式云服務(wù)提供商。

如今,大多數(shù)AI過程都在云端運行——無論是AWS這樣的超大型企業(yè),還是Lambda和Coreweave這樣的專業(yè)云服務(wù)提供商。這些服務(wù)促進了訓(xùn)練模型和推理。這使得作為web3云的EigenLayer自然也適合web3 AI應(yīng)用程序。

讓我們來看看其中一些值得關(guān)注的項目。3、Ritual

如今,大多數(shù)用戶和開發(fā)人員通過集中式云提供商提供的API來獲取AI服務(wù)。然而,這一現(xiàn)狀有幾個問題,包括缺乏隱私保護、具有非議的計算完整性(你如何確保響應(yīng)來自于你所請求的模型?)以及潛在的審查問題。

相比之下,智能合約在高度安全、透明和可信的環(huán)境中運行。在某些情況下,智能合約需要與AI服務(wù)交互。然而,在鏈上運行任何AI過程在計算上是不可行的,F(xiàn)有的云提供商也不能為智能合約提供服務(wù),因為這將打破他們的信任假設(shè)。

Ritual正在通過為Blockchain人工智能服務(wù)構(gòu)建一個開放、隱私優(yōu)先、抗審查和可驗證的AI層來解決這個問題。他們的第一款產(chǎn)品是Infernet,允許智能合約請求AI模型推理,并提供計算完整性證明。Ritual的未來計劃是通過創(chuàng)建一個主權(quán)鏈Ritual Chain進行擴展,該鏈將提供諸如微調(diào)和訓(xùn)練AI模型等擴展功能。

Ritual Chain將作為一個基于EigenLayer開發(fā)的AVS。擁有專業(yè)需求硬件(如GPU)的運營商將執(zhí)行該鏈所服務(wù)的AI任務(wù)。Decentralization驗證者集將提供高度的可用性和抗審查性,因為每個任務(wù)都將由多個運營商提供服務(wù)。此外,這些操作者還將為Ritual Chain提供基本的安全保障。4、OpenLedger

幾周前,我們探討了AI面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),以及Blockchain協(xié)議是如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的。我們強調(diào)的最重要的問題是AI數(shù)據(jù)的集中化。擁有寶貴數(shù)據(jù)的平臺一邊正在與資金充足的公司達成數(shù)百萬美元的高價值合作,一邊限制規(guī)模較小的初創(chuàng)公司和研究公司的進入。

OpenLedger旨在通過創(chuàng)建“AI主權(quán)數(shù)據(jù)Blockchain”來提供解決方案。OpenLedger為AI團隊提供:高質(zhì)量的注釋數(shù)據(jù),以確保有效的訓(xùn)練和準(zhǔn)確性;強化學(xué)習(xí)和人類反饋(RLHF)服務(wù),用以增強模型;評估AI模型的準(zhǔn)確性、可靠性和安全性的工具。

OpenLedger也作為EigenLayer上的AVS進行開發(fā)建設(shè)。雖然部署的確切信息尚未完全披露,但我們可以做出一些有根據(jù)的猜測。為了構(gòu)建一個分布式的、高可用性的數(shù)據(jù)層,鏈Node將需要大量的快速存儲器。EigenLayer運營商非常適合提供這些,以及基本的計算和安全服務(wù)。5、Sentient

本月初,Sentient宣布完成了8500萬美元的種子輪融資,獲得了一些頂級加密投資者和運營商的支持。他們的目標(biāo)是創(chuàng)建一個“AGI開發(fā)開放平臺”。這是什么意思?

目前,最頂尖的AI模型都是閉源的,由少數(shù)強大的組織控制。這種程度的控制對于我們這個時代最重要的技術(shù)之一來說是不健康的。所以,一個不斷增長的開源運動對此進行了回應(yīng),該運動提倡模型權(quán)重(配置)對任何人都是可用的,允許人們在自己的硬件上運行模型或?qū)ζ溥M行微調(diào)以滿足各自的特定需求。

問題在于,盡管開源模式至關(guān)重要,但創(chuàng)建者很難通過使用開源模型賺錢。一旦權(quán)重公開可用,任何人都可以托管、修改、調(diào)整以及基于它們創(chuàng)建服務(wù),而無需與原模型創(chuàng)建者分享任何收入。這種激勵機制的根本性錯位威脅著開源AI的發(fā)展速度。

Sentient的目標(biāo)是“給AI開發(fā)帶來所有權(quán)”,旨在創(chuàng)建一種技術(shù),使研究人員和開發(fā)人員能夠在保持開放性和安全性的同時,從AI模型中獲利。當(dāng)開發(fā)人員使用Sentient創(chuàng)建的模型時,他們可以確保其有效性,就像他們托管開源模型一樣。然而,他們還需要通過支付推理費用對模型創(chuàng)建者進行補償。

Sentient是使用Polygon CDK技術(shù)構(gòu)建的,作為基于EigenLayer的AVS運行。雖然Sentient對EigenLayer的確切用法尚未完全披露,但我們可以推測它將與Ritual的做法類似。運營商可能需要為推理提供計算資源以及為鏈提供安全性。

EigenLayer團隊在去年的一篇博客文章中提到, AI推理是可以作為AVS構(gòu)建的15個潛在獨角獸想法之一。顯然,許多團隊都相信這種潛力是真實存在的。雖然EigenLayer和Web3 AI領(lǐng)域仍處于早期階段,但它們之間有著天然的融合。如果AI需要云服務(wù),那么Web3 AI也需要Web3云服務(wù)。

我們提到的上述項目只是最初的實驗,我們預(yù)計還會有更多項目出現(xiàn)。

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